在大數(shù)據(jù)的概念里，所有的數(shù)據(jù)都是有價值的。數(shù)據(jù)具有個性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息，對所有共性信息的處理可以找出深層次的增值信息(間接的、深層的)，這就是數(shù)據(jù)挖掘。針對大數(shù)據(jù)不僅看到數(shù)據(jù)的表面信息，還要找出數(shù)據(jù)的深層次的信息。
安防系統(tǒng)從自動化逐步實現(xiàn)智能化，其中大數(shù)據(jù)是最佳解決方案和必由之路。
大數(shù)據(jù)是高精度、細(xì)顆粒的數(shù)據(jù)采集，有人說大數(shù)據(jù)時代不存在取樣的概念，在當(dāng)今的技術(shù)條件，獲得所需的數(shù)據(jù)可以很簡單、廉價，但處理和分析數(shù)據(jù)會很麻煩、復(fù)雜。因此，大數(shù)據(jù)的特點是“大”(4V)，但數(shù)據(jù)的價值不在“大”，而在于“處理”;大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行共同的處理、深化的挖掘，從而產(chǎn)生具有預(yù)測性和預(yù)警功能的有價值的信息。
在大數(shù)據(jù)的概念里，所有的數(shù)據(jù)都是有價值的。數(shù)據(jù)具有個性信息(直接的、表面的)、也具有共性信息，對所有共性信息的處理可以找出深層次的增值信息(間接的、深層的)，這就是數(shù)據(jù)挖掘。針對大數(shù)據(jù)不僅看到數(shù)據(jù)的表面信息，還要找出數(shù)據(jù)的深層次的信息。
有些人認(rèn)為：大數(shù)據(jù)就是從大量的數(shù)據(jù)中快速的找出感興趣的個性信息，如尋找案件證據(jù)或線索，這是片面、偏頗的，因此來說用一種業(yè)務(wù)需求來引導(dǎo)安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也是不適當(dāng)?shù)?同時，大數(shù)據(jù)還要進(jìn)行多種數(shù)據(jù)(視、音、圖、文本、文件、情報等)的融合和并行處理。顯然、難度最高的是視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述和挖掘。
在借鑒信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，安防領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了多種嘗試，實現(xiàn)一些成功的案例。數(shù)據(jù)經(jīng)不同處理方法和挖掘，會實現(xiàn)不同應(yīng)用和價值。大數(shù)據(jù)在安防系統(tǒng)的應(yīng)用主要有：人流密度和分布的分析，實現(xiàn)公共場所安全管理和預(yù)警;交通(密度、速度)形勢預(yù)測，成為好信號控制的依據(jù);有序過程與隨機過程分析、常態(tài)分析與異常態(tài)預(yù)警。此外還有趨勢預(yù)測與定位、公交系統(tǒng)融合，群體事件預(yù)防;敏感人、物、事件定位、狀態(tài)，風(fēng)險評估、事件預(yù)警;犯罪高發(fā)分布及分類，系統(tǒng)脆弱性分析;各類系統(tǒng)效能分析，系統(tǒng)建設(shè)、評價。
